近日，平安集团首席科学家肖京博士受邀出席第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，并发表“人工智能赋能金融业务”的主题演讲，向与会各方分享平安围绕AI赋能金融主题的探索经验和实践成果。

肖博士指出，运营上1%的效率提升，就可以给平安集团带来100亿的价值——全集团180多万员工，每一点效率的提高带来的收益都十分明显。

肖博士强调，金融市场目前面临越来越多的挑战和诉求，随着监管趋严，互联网和高科技企业、传统银行等金融机构的竞争愈加激烈；未来银行不管在体制还是技术上，都会更加开放，同时，金融机构的投融结合将成为明显的发展趋势，平安的经营管理也将逐渐向混业经营、精细化、轻资产化转变。

肖博士分享称，线上化和多线联动使平安集团实现渠道的实时触达，起到降本增效的目的；而智能化、尤其是AI技术的研发及应用，让集团真正实现数字化经营，形成业务生产和服务流程的重构。肖京认为，技术要和业务紧密结合，不光要形成具体解决业务问题的智能化方案和平台，更要形成规模化拓展AI应用的能力，覆盖各类场景，快速有效地实现业务环节的智能化，持续夯实关键技术和业务壁垒。

他还透露，现阶段平安主要在进行智能化业务方案中台的建设，将技术与业务深度融合，抽象浓缩成中台组件，帮助业务快速组建前端服务机器人，将AI算法应用于不同的业务场景。“平安脑”智能引擎作为其核心框架，高效赋能集团各业务单位完善智能化建设。在此之前，平安前后花费了近一年时间，打通了集团内部的数据孤岛，整合到一个平台上，并建立了自动更新及质量控制机制，对原始数据自动化进行脱敏、整合、清洗、标准化等处理，并对这部分数据采取严格保密管理，建立有关数据安全、隐私保护的管理规范。

此外，肖京博士也谈到了联邦学习技术。平安已经推出蜂巢联邦智能平台，以解决“数据孤岛”情况下数据不可共用的问题，平台具有安全性、隐私性、合法性的特点，目前已应用于动态保险定价、专属语音客服等多个场景。同时肖京也提到，联邦学习需要加密、分布部署、改变模型等具体细节，在沟通、开发、部署等各方面成本都较高，只有在必需的场合，平安才会使用联邦学习技术。

在此次大会上，肖博士详细分享了不少平安的人工智能技术应用，比如多模态身份认证，准确率高、稳定性优、适用范围广，已应用于普惠小额贷款、银行保险账户开户、门禁等多个场景，通过微表情、人脸识别等技术提升平安普惠的放贷效率，将放款时间缩短至3分钟，违约率也大幅下降；平安的企业大数据知识图谱欧拉图谱，构建了专业的债券违约、财务造假、企业评级等多个模型，实现贷前贷中贷后、投前投中投后等业务领域的风险管理，预警防控企业金融风险；平安的图像识别技术也已经在车险理赔中发挥重要作用，其应用不仅可以在理赔早期就识别出欺诈的风险，每年减少几十亿元的风险渗透，还提升了业务效率，优化用户体验。

文字：南都深圳大件事财经智库研究员 叶霖芳

编辑：刘嘉仪