近两年，打造智能交通和智慧城市，成为公共出行领域和城市管理的一大趋势。智能汽车与智慧城市的融合发展，将是提升交通治理能力和城市发展水平的关键所在。南都记者获悉，今年全国两会，全国政协委员、中国公路工程咨询集团原总经理李志军在《关于促进智能汽车与智慧城市融合发展的提案》中建议，完善车路协同建设的顶层设计，明确牵头部门，建立协同机制；加强标准建设，凝聚行业发展共识；力争精细化管理，优化城市交通治理。积极推动面向自动驾驶汽车的全自动化运营体系和共享出行新模式。

全国政协委员、中国公路工程咨询集团原总经理李志军

李志军在接受南都记者采访时坦言，目前各地对车路协同建设的政府牵头部门五花八门，企业也纷纷基于自身技术做研发，体系并不互通，相关项目的立项、审批等一系列程序缺乏标准，建议从国家层面明确牵头部门，尽快建立跨部委的协同机制，推进车路协同统一的功能探索与应用场景的落地。

完善各地对车路协同建设顶层设计

相关研究表明，在智能汽车的初级阶段，通过智能辅助技术就可以减少50%到80%的道路交通安全事故，随着5G等新一代信息通信与人工智能技术高速发展，智能汽车与智能交通的协同技术将有望实现零伤亡甚至零事故。当前世界各国都将智能汽车作为新一轮科技竞争的核心领域。而从2018年以来，北京、上海、广州等地规划测试路线也促进了自动驾驶落地应用，并初步形成示范应用规模。

前不久，中共中央、国务院印发的《国家综合立体交通网规划纲要》明确，推动车联网部署和应用，加强载运工具、通信、智能交通、交通管理相关标准跨行业协同。推动智能网联汽车与智慧城市协同发展，建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系，打造基于城市信息模型平台、集城市动态静态数据于一体的智慧出行平台。

“这明确了智能汽车与智慧城市融合发展的战略方向。”李志军认为，现阶段出现的车路协同各地建设标准不统一、企业应用不能互通、经营主体不确定等问题，导致道路改造投入高昂、使用率比较低、实际应用价值难以评估，大量的政府财政资金投入而无实际成效，长此以往将损害各地及中央的产业支持力度及热情，也将对后续的产业发展带来负面影响。

为此，他从三个方面提出建议。首先，完善各地对车路协同建设顶层设计。“目前各地对车路协同建设的政府牵头部门五花八门，且由于涉及城市规划、路网建设、能源额度、交通设施与管理等多方面的审批与调整，在相关项目立项、规划、审核批准的程序上缺乏明确的流程与协同机制。由于出发点不同，造成应用定位不清晰、建设标准不统一，为后续的商用化带来困惑。”他建议，从国家层面明确牵头部门，建立协同机制，积极推进车路协同统一的功能探索与应用场景的落地。

其次，“由于技术方案差异化导致的大量企业无法使用新建成的基础设施现象也较为突出，因此造成大量资源闲置，并可能出现建完即结束、试完即闲置的尴尬局面。鉴于现阶段是L2~L4级别智能网联汽车的混合使用与部署期，因此如何有标准、有节奏、面向不同级别车辆、依场景统一建设车路协同基础设施，以达到分步、分级满足绝大部分车辆数据及使用需求，中短期和长期社会效益兼顾是我们目前面临的技术难题。”

他表示，鉴于目前我国尚未有明确的政府部门或行业联盟明确关注车路协同标准的推进与落地验证，因此必须尽快明确主管机构，采取小步快跑的节奏方式，先小范围验证、试点先行，总结有效的解决方案和技术路径，最终形成行业统一的规范和目标。

第三，他还建议各相关部门高度关注并重点研究如何高效利用城市空间、合理规划停车场及充电基础设施、调整能源供给结构，提升城市交通效率。并积极推动面向自动驾驶汽车的全自动化运营体系和共享出行新模式。

但他也对南都记者提到，鉴于中国的路况更复杂、人更多、驾驶行为规范性差距较大，自动驾驶不宜加速推行，所以现阶段各地政府的推行态度不一。围绕自动驾驶还有很多社会性研究、规章制度、法律法规都需要跟上，目前尚未做好准备。因此，鼓励政府以宽容态度支持自动驾驶实践落地，比如，可以鼓励不同企业围绕其技术方案各自研究，最终形成一套适合国家行业认可的方案；也可以推出一套不同方案共存并举的过渡方案。

5G将进一步加速无人驾驶技术研发

据了解，近两年，诸如百度、滴滴、高德等互联网平台和传统车企，也纷纷通过与各地政府、第三方企业合作，积极推动智能网联基础设施建设，加码智能驾驶、共享出行等新出行方式。具体实现形式包括互联网平台自动驾驶出行企业合作，上线网约无人车服务；企业与地方政府合作打造自动驾驶示范基地，等等。

以滴滴出行为例，在自动驾驶方面，已经全面覆盖感知、预测、规划、控制、高精地图等全部技术体系，提供全套自动驾驶解决方案。截至目前已获得上海、北京、苏州、合肥、美国加州等地的道路测试牌照。就在去年6月，滴滴自动驾驶首家落地上海，面向普通市民开放试乘体验，报名体验人数达到数万人。

而在优化城市交通管理上，滴滴智慧交通已与济南、北京、深圳、柳州、南京、温州、苏州及巴西阿雷格里港等全球30多个城市展开了了深入合作。根据资料，滴滴智慧交通与深圳龙华区联合打造交通管控平台，2020年前三季度的最新运营成果显示：该区交通事故同比下降41.42%，交通违法查处量同比减少35441宗。

2020年11月16日，滴滴出行正式发布全球首款定制网约车D1。作为第一款为共享出行而生的汽车新物种，这款车基于滴滴平台上5.5亿乘客、上千万司机需求、百亿次出行数据，针对网约车出行场景，在车内人机交互、司乘体验、车联网等多方面进行定制化设计，成为出行行业向新能源化、智能化、共享化方向发展的一大重要落地。

滴滴出行创始人兼CEO程维曾表示，“我们相信最终AI技术会大幅提升驾驶安全和效率，造福人类，而滴滴最大优势是场景和数据以及坚定投入的决心。我们也相信自动驾驶从技术成熟，商业成熟到法规成熟，道阻且长，至少还需要做十年持续投入的计划，也要做好面对各种困难和挑战的准备，但方向是明确而坚定的。”

“目前这些企业的具体实践，使得我们国家的自动驾驶技术整体水平跻身国际第一梯队，并有望从并跑向领跑的趋势发展，符合市场发展规律。”李志军告诉南都记者，5G网络的低延时等特性可以更好与无人驾驶的动态、连续的数据交换相结合，对无人驾驶发展起到了决定性的作用。无人驾驶研究，还可以带动新型高端技术和设备的研发。“随着科技、互联网发展，更多车辆会实现自动驾驶，这是不可阻挡的趋势，把人们从汽车驾驶的工作中解放出来，享受无障碍、高效、舒适的出行方式。”

出品：南都商业数据新闻部

采写：南都记者 傅晓羚

编辑：甄芹

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