跑出DeepSeek、宇树科技等“六小龙”的杭州，“盯”上了大模型六小虎之一的智谱。

南都记者从智谱了解获悉，近期该公司完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。据悉，杭州市城市建设投资集团有限公司（即“杭州城投”）成立于2003年，是由杭州市政府出资，并授权经营国有资产的国有全资有限责任公司。杭州上城区国有资本运营集团有限公司（即“上城资本”）成立于2021年，由杭州上城区财政局（区国资办）代区政府出资并监管的大型国有资本运营平台公司。

目前，智谱已在杭州成立了浙江智谱新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技术，更好服务浙江省和长三角地区蓬勃发展的经济实体，全面推动基于人工智能技术的数字产业转型升级。

今年将开源多款模型，智能体已上线三星手机

智谱AI是国内头部大模型厂商的代表之一，成立于2019年6月，这远早于ChatGPT一鸣惊人继而掀起全球大模型热潮的时间。

据智谱AI首席执行官张鹏曾透露，智谱AI源于清华大学技术成果，创始团队此前一直在清华大学计算机系KEG实验室工作，实验室汇集了行业领军人才，一直密切关注、探讨新一代人工智能技术会往哪个方向发展。

去年以来，智谱在多轮迭代中发布了多款产品。其中，去年11月29日，大模型初创企业智谱在其技术开放日上发布了其智能体（agent）上的新进展。在现场，智谱CEO张鹏对着智谱旗下智能体AutoGLM发出一句发红包的指令，AutoGLM快速向人类发出了首个红包。

2025年，多家大模型企业都在押注下一个技术爆发点Agent，智谱也不例外。今年2月11日，智谱率先提出了Phone Use概念，推出了能模拟用户进行计算机、手机等跨应用自主操作的AutoGLM和GLM-PC，并已基于Agentic GLM与三星手机展开合作，在三星最新的Galaxy S25系列上，支持基于AI 的实时语音和视频通话，以及实现视觉理解和系统功能调用、AI搜索、文案写作等功能。

除此以外，在模型商业化方面，目前智谱构建了MaaS、私有化部署、智能体平台等服务模式，形成包含百万规模开发者的模型服务新生态：MaaS平台支撑70余万企业、应用开发者；私有化部署方面服务金融、医疗、教育、政务等20多个行业，在万余家企事业单位实现规模化应用。

智谱方面表示，2025年也将是智谱的开源年，很快智谱会发布全新大模型（包括基座模型、推理模型、多模态模型、Agent等）并将其开源。“DeepSeek开源周刚刚结束，我们期待更多国产技术接棒，为国产大模型生态注入更多动力。”智谱相关负责人表示。

第13轮融资被杭州产业基金“盯”上

智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，通过智谱与地方国资的深入合作，将有助于发挥发挥杭州乃至浙江省人工智能产业布局优势，以大模型带动全产业链生态智能化发展。

梳理智谱的融资历程不难看到，截至目前，智谱已经完成了共计13轮投资，投资方包括北京市人工智能产业投资基金、社保基金中关村自主创新基金、光速光合、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、红杉、高瓴、杭州城投、上投资本等多家知名投资机构。

上一笔融资距今不足3个月，发生在去年12月17日，智谱完成新一轮30亿人民币融资，投资方包括多家战略投资及国资，君联资本等老股东也继续跟投。

另外，今年1月15日，美国商务部在更新的出口管制实体清单中，AI六小虎首次在名单中出现。其中在当日发布的修订《出口管理条例》（EAR）中，美国商务部列出了11家中国公司，9家为此前已表示自己对标OpenAI的智谱AI关联公司。

当时智谱方面对此回应，“鉴于智谱掌握全链路大模型核心技术的事实，被列入实体清单不会对公司业务产生实质影响。智谱有能力也将更专注地为我们的用户和伙伴提供世界一流的大模型技术、产品和服务。同时公司将继续参与全球人工智能竞争，坚持最高安全标准和公平、透明、可持续原则，推动人工智能技术发展”。南都记者了解到，智谱自成立以来就大力推动GLM生态繁荣，适配国内40多种GPU芯片，有力推动进口替代，以及在安全、可控、无幻觉的技术中取得突破。

此次领投智谱的两家资金中，杭州市城市建设投资集团有限公司（即“杭州城投”）成立于2003年，是由杭州市政府出资，并授权经营国有资产的国有全资有限责任公司。经过二十余年的发展，杭州城投已发展成为一家业务范围涵盖水务、公交、能源、安居、产城、城建、置业、投资等领域的大型国有企业。杭州上城区国有资本运营集团有限公司（即“上城资本”）成立于于2021年，系由杭州上城区财政局（区国资办）代区政府出资并监管的大型国有资本运营平台公司。

另外今年1月，杭州市先后发布了《杭州市人工智能全产业链高质量发展行动计划（2024—2026年）》和《杭州市未来产业培育行动计划（2025—2026年）》，明确了人工智能产业的发展方向和目标。其中提到，要把基础层（算力基础设施）、技术层（大模型和数据集）和应用层（人工智能典型场景）作为发展重点，并要加强招引提质，加强产业人才引育、实施人工智能企业专项授权、加大开源生态引育、加快重大项目招引。

采写：南都记者 林文琪

编辑：田爱丽

林文琪

南方都市报记者

田爱丽

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