5月21日，广州医科大学附属妇女儿童医疗中心宣布，该院与神州医疗科技股份有限公司联合研发的首个新生儿重症AI大模型——“爱新智护”正式迈入临床应用阶段。

据介绍，“爱新智护”设置了医生端、患者端入口，可以帮医生解读整合NICU数据，也可以指导患儿家长为患儿做护理、营养支持。

危重症新生儿诊疗实践亟需均质化、规范化

“在新生儿中，大概有5%左右的人群是相对比较危重的，危重症新生儿引起所有儿童死亡超过40%，在这其中，早产儿、出生缺陷是最重要的死亡原因，但这一类群体的临床症状并不是很典型，而病情发展又非常快，给我们的反应时间相对很短”，而在现有的诊疗体系中，不同地区对危重症新生儿救治水平不均衡，比如，超早产儿在不同地区的存活率相差接近2倍。

广州妇儿中心院长周文浩介绍，在上述背景下，危重症新生儿的诊疗非常需要均质化、规范化的医疗实践，而AI的加入，可以解决目前NICU（儿童重症监护病房）场景的多个难点、痛点，包括新生儿病情变化快、抢救时间紧迫、疾病谱和数据信号复杂，信息碎片化无法快速完成整合，且新设备、新方法层出不穷。

针对信息碎片化的问题，AI可以进行自动化的数据采集分析，“这批孩子身上会有监护仪，会有很多的生理生化的监测指标，怎么样能够整合在一起，用最短的时间做出一个精准的判断，这就需要AI的技术帮助我们”，这正AI在NICU场景的一个重要功能：整合实时数据，快速识别病情，秒级预警并推荐干预方案，抓住重症诊疗极短的窗口期，为医生的临床决策做支持。

周文浩表示，在对新生儿重症相关临床数据的一体化管理方面，医院前期已做过一些尝试，包括脑电的自动识别、婴幼儿脑图谱开发、脑损伤预警，等等，“怎样把原来的数据用人工智能的方法整合在一起，是当下时代研究的一个潮流”。

大模型覆盖我国多个NICU真实临床数据

新生儿重症AI大模型“爱新智护”就是在上述更新迭代中诞生的。据介绍，该模型以权威医疗指南和高质量专家共识为基础，深度契合中国特色新生儿诊疗需求，同步引入DeepSeek和神州医疗多模态基座模型，加载用于检索增强生成的专业知识库，开创性地构建了“筛-诊-疗-管”全链路闭环服务体系，实现精准诊疗、均质服务、全程管理和智能预警。

也就是说，它不仅能够高效解析复杂多模态NICU数据，还能进行早产儿院后照护及儿童保健中进行长期跟踪指导，并推动基层NICU诊疗均质化与人才培养。

周文浩介绍，“爱新智护”的创新之处在于，它覆盖了全国多个NICU的真实临床数据，涵盖了海量的早产儿、新生儿样本，构建了高质量可泛化的学习基础；

团队由全国高水平的新生儿、遗传代谢病、重症医学专家共同主导，融合临床一线的诊疗经验与科学研究成果，模型设计更贴近实际需求；

大模型既参考最新中华医学会牵引的系列研究证据和指南，也结合中国本土人群的大样本研究结果，真正实现“从中国临床出发、为中国新生儿服务”。

医生端帮医生整合解读NICU数据+患者端指导患儿家长做护理、营养支持

在应用场景方面，“爱新智护”并不仅仅用于NICU内部场景，周文浩介绍，它还设置了公众端，面向需要帮助的早产儿、遗传代谢病家庭和医务工作者。

在医生端，它可以系统化采集患儿关键诊疗信息，确保报告生成与咨询建议精准对接实际临床需求为医疗决策提供更加科学、可信的支持；

在患者端，它可以成为面向家长的“新生儿数字助理”，根据患儿状况提供个性化护理指导、接种提醒和营养发育建议，实现院内外连续管理，提升家庭照护信心。

周文浩介绍，“爱新智护”的医生端与患者端都已部署在了智慧医院平台中，对于家长来说，患儿从医院出院回家后，如果出现异常情况，比如排便情况不好、呼吸不太规则等，都可以通过患者端进行咨询，大模型可以帮助年轻爸妈进行初步判断，帮助决策是否需要去医院就诊，并给出护理、喂养等方面的指导。

怎样避免“AI幻觉”问题？

医疗AI大模型用于严肃医疗场景，怎样避免“AI幻觉”问题？“我们不给它机会让它产生‘幻觉’，技术团队把大模型中可以‘自由幻想’的那部分功能‘阉割’掉了，”，神州医疗是“爱新智护”的技术支持方之一，神州医疗高级副总裁兼首席医疗官弓孟春在接受采访时这样解释。

他介绍，在构建“爱新智护”的技术路线时，技术团队进行了把控与限制，让它只能进行基于知识库的严肃推理，基于目前认定的临床诊疗规范、教科书指南进行相应的输出。

另一方面，也会限制对大模型的随意提问，“比如，你不答完这30个问题，我是不会给你提出建议的，医疗大模型是严肃的问诊场景，如果允许自由问答、娱乐性地提问，它的可信度、权威性慢慢会丧失”。

弓孟春表示，目前，医疗大模型的发展还处于早期阶段，“从技术路线上，我们的执行路线是非常保守的，它的能力可能不像你使用DeepSeek模板时那么强，什么都能告诉你，我们会做出非常机械的把控”。

他表示，随着大模型基座技术的迭代发展，他们也在期待大模型本身对于“AI幻觉”的产生有更多抑制机制。

采写：南都记者 李文 通讯员 周密 陈文

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本文作者

李文

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南方都市报记者