6月6日是第三十个全国“爱眼日”。随着人工智能技术蓬勃发展，AI正在为眼健康管理带来革命性变革。

眼底疾病很大程度上依赖影像进行诊断，广东省人民医院眼科团队率先创建视网膜超分辨技术、构建视网膜动静脉多维分割量化系统、研发自动图文报告，不仅提升了眼底影像的清晰度和信息量，更实现了从图像采集到诊断报告的全流程智能化。

在这些技术的支撑下，眼科专家团队构建了通过眼底成像助推心脑肾病无创早诊的AI模型，以及助力全生命周期眼健康守护的AI系统。

助推心脑肾病无创早诊

眼睛不仅是心灵的窗户，更是全身健康的“观测站”。据广东省人民医院眼科主任、主任医师余洪华教授介绍，眼睛是人体唯一能直接动态观察血管和神经的器官，而视网膜血管与心、脑、肾的血管具有同源性。例如，高血压患者的眼底影像会显示动脉变细、反光增强等特征，这些变化可能反映全身血管的健康状况。

长期以来，心、脑、肾疾病的筛查主要依赖CTA、冠脉造影、脑血管造影和肾活检等方法，但这些技术存在有创性、成本高、耗时长等问题。相比之下，眼底成像技术无创、便捷，能否成为早期诊断和预后评估的新突破口？

基于这一“眼观全身”的设想，研究团队构建了一套基于眼底量化的心脑肾病诊疗体系。该体系以广东省人民医院在国内率先研发的眼底影像多维量化技术为基础，结合AI技术，推动疾病诊断向精准化、无创化和便捷化迈进。

据广东省政协常委、广东省人民医院（广东省医学科学院）副院长杨小红教授介绍，目前，医院已将这一智能诊疗模型部署到广东省人民医院5G互联网医院系统中的“眼与心脑肾病智能管理云平台”，并向符合条件的医护人员开放。通过该平台，用户只需上传眼底影像数据，即可辅助预测疾病发病风险及预后情况，帮助患者实现早发现、早干预。目前，该平台已在省内外12家医院推广应用，累计服务超7万人次。

此外，团队还利用眼底视网膜图像，创新性地建立了“视网膜年龄”评价体系。研究发现，视网膜年龄与实际年龄的差值每增加1岁，心血管疾病风险增加3%，帕金森病风险增加10%，脑卒中风险增加4%，终末期肾病风险增加10%。这一无创、简易的量化工具，为心脑肾病的风险分层和个体化干预提供了新思路。

这一系列研究成果，不仅为疾病早期筛查提供了新方法，也为“以眼观全身”的医学理念提供了科学依据。

助力全生命周期眼健康守护

今年全国爱眼日的主题是"关注普遍的眼健康"，提醒大家每个年龄段都面临着不同的眼健康风险。曾锦主任医师提醒，10岁以下儿童发生近视属于早发性近视。早发性近视的发病原因众多，除了眼位不正、隐斜、间歇性外斜等因素，还可能是由于脊柱侧弯、多动症等原因，需要引起家长重视。

随着AI技术的快速发展，广东省人民医院团队已针对不同年龄段的常见眼病，研发出一系列智能诊疗系统。

早产儿视网膜病变是威胁新生儿视觉发育的特殊眼病。据余洪华教授介绍，目前广东省早产儿视网膜病变筛查率仅为40%左右，部分医院由于缺乏筛查能力，可能导致患儿错失黄金治疗时机。

为此，省医团队创新研发了早产儿视网膜病变动态预警系统。该系统基于视网膜影像分析技术和诊断预测一体化体系，构建了"影像分析-智能诊断-风险预测-可解释报告"的全流程诊疗决策系统，为早产儿的视力健康保驾护航。

糖尿病视网膜病变已成为威胁中青年视力的"隐形杀手"，平均每三位糖尿病患者中就有一位会患病。若不及时治疗，约50%的患者两年内视力将明显下降，24%的患者三年内会面临严重视力损害。针对这一现状，省医团队开发了糖尿病眼病全周期管理系统，创新性地整合了糖尿病黄斑水肿早期预警模型（AUC及敏感度>0.80）、OCT水肿形态分型模型（准确率97%）及疗效预测集成模型（准确率81%-94%），实现了从筛查到治疗决策的闭环管理，推动防治关口前移。

黄斑裂孔是严重威胁中老年人视力和生活质量的眼病。据崔颖主任医师介绍，传统诊疗面临的一大难题是无法准确预测手术后解剖复位情况，导致手术决策困难。省医团队研发的黄斑裂孔手术决策支持系统，其病因分类与预后预测准确率高达95%，显著提升了手术成功率，为老年患者带来了新的希望。

采写：南都记者 王诗琪 通讯员 郝黎 张蓝溪 张诚斌

本文作者

王诗琪

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南方都市报记者