“原本以为今天要白跑一趟，没想到竟意外通过AI问诊成功加到了号！”近日，武汉市民梁女士在协和医院挂号时遭遇甲状腺乳腺外科号源已满的困境，却通过医院最新搭载“智慧就医智能体”的小程序解锁了全新就诊体验——只需在系统内输入病情描述，AI即刻生成标准化“病情卡”，经后台专家模型智能审核后，迅速为她完成了加号操作。

挂号难、分诊慢、病史梳理繁琐…… 这些曾让无数患者头疼的就医痛点，正在被智能技术逐一破解。武汉协和医院携手百度智能云打造的这套“智慧就医”新样板，不仅实现了患者自述病情的标准化采集，更通过大模型技术构建起智能分诊中枢：系统可自动分析病情紧急程度、科室匹配度及历史就诊记录，生成科学加号建议。

在6月6日由人民日报文化传媒有限公司和百度联合主办的2025智能经济论坛上，百度智能云披露数据显示，该系统审核加号要求的准确率已突破95%，节省专家筛选时间85%以上。

这场“AI+医疗”的变革，只是产业智能化浪潮的缩影。国家“十四五”规划将智能经济列为经济增长新引擎，2025年政府工作报告进一步提出“深化大模型在实体经济中的应用”。近年来，中央企业与国有企业加速布局产业级大模型，在金融风控、能源调度、交通管理、政务服务等场景涌现出大批标杆案例。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖披露，目前已有65%的央企与百度智能云建立深度合作，共同探索AI技术与实体经济深度融合的新路径。从医院的智慧就诊到能源企业的智能中枢，人工智能正重构着产业发展的底层逻辑。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖。

从“能用”到“好用” 大模型产业落地向深

在大会上，沈抖披露了包括已经在武汉协和医院落地的“智慧就医智能体”在内的一系列行业智能体的落地进展。他表示，随着基础模型持续迭代、AI产品体验不断进化，人工智能已从“能用”走向“好用”。

在能源电力领域，百度智能云“营销供电方案智能体”已助力国家电网实现供电服务全流程重塑。当企业用户通过多轮对话描述用电需求时，智能体可同步完成需求解析、方案生成与智能推荐。系统还能根据企业生产特性、用电偏好等维度，动态优化多套备选方案并直观呈现成本对比。

智慧交通领域同样迎来突破性进展。针对高速公路应急管理的痛点，百度智能云推出的“公路应急指挥智能体”在河北京雄高速率先落地。该系统创新融合百度地图车辆轨迹数据与路侧设备感知信息，构建起立体化风险监测网络。当发生异常停车等突发状况时，智能体可根据预案，自动联动相关部门，分发情报板任务，推进处置流程。预警的准确率可以提升到95%以上，把应急处置时间从1小时左右缩短到30分钟以内。

在环境领域，已在中国环境监测总站落地的百度智能云“生态环境监测智能体”则是表现出高效的分析能力。该系统已接入全国环境监测网络的全量数据，不仅能灵活查询环境质量状况，生成质量分析报告，还可以给出精准预测，在空气质量问答、水监测站点信息问答、污染源答疑等场景下回答准确率超95%。

现场演示中，当被问及“6月19日某区域4个监测点位报警原因”时，智能体立即调取附近站点的多维度数据，结合周边火点情况，推理出污染源头为前夜违规焚烧。

以上这些智能体，作为“百度智能云精选行业场景智能体家族”在大会上正式发布。沈抖表示，轻量定制行业智能体，正在成为大模型产业落地的最快路径。未来，百度智能云会沉淀更多的行业智能体赋能更多的行业场景。

除了行业智能体，企业系统构建贴合自身业务大模型应用时面临三个关键问题，怎么开发、选什么模型、用什么算力。百度智能云为企业提供从底层算力到应用全栈自主可控的智能基础设施，为企业大模型应用落地提供最佳解决方案。

千帆大模型平台作为业界领先的企业级“智能体工厂”，提供了覆盖Agent开发、管理全生命周期的一站式工具链，正在帮助企业快速构建属于自己的智能体生态。据了解，千帆平台的这套能力支持“私有化部署”，每当有新的模型版本发布或者新的工具更新，将会在一周内上架到企业的千帆平台上。

懂业务、够专业 行业大模型破解产业难题

在核心模型领域，百度也在持续“放大招”。文心4.5Turbo大幅提升了跨模态学习效率和多模态融合效果，多模态理解效果提升超过30%，在多个测试集上追平甚至部分超越了OpenAI的旗舰模型GPT-4.5。在千帆上，文心4.5Turbo的百万token价格仅为DeepSeek V3调用价格的40%，相比上一代文心模型大幅下降。

而最新一代的文心X1 Turbo深度思考模型，则将AI的认知边界推向新高度。这款搭载先进思维链架构的旗舰模型，在信通院大模型推理能力评估中斩获国内首个“4+级”最高认证，而价格却仅为DeepSeek R1的四分之一。

百度智能云在和客户合作实践中发现，基础模型能力再强，在具体行业场景上效果往往不达预期。沈抖表示：“要真正把AI用到产业深水区，就必须走行业化这一步，先由技术厂商打造懂业务、够专业的行业大模型，再让企业以此为基座，在更高的起点上，开发出更满足业务需求的大模型和应用。

作为破局之作，百度智能云以金融为试点，推出了千帆慧金金融大模型。该模型在通用模型的基础上，对研报、财报、论文、书籍、题库等海量金融数据做了深度数据挖掘，构建了金融专用的合成数据管线，整理出数百亿tokens的高质量金融领域语料。在此基础上，百度智能云又针对性地为一些高频、特定任务进行了包括指令对齐、知识增强、推理优化、训练策略优化等一系列算法优化，打造出千帆慧金金融大模型。根据客户实测，该模型在金融报告解读、金融场景理解、金融文本写作这些高频任务中，表现出色。

沈抖在大会上演示了千帆慧金金融大模型在金融销售赋能场景中，相比通用模型，千帆慧金金融大模型能更完整地列出贷款材料清单、拆解工作流程，并明确风险管控要点，展现出深厚的行业知识与推理能力。

“今天发布的金融大模型只是起点。”沈抖在大会上展望，越来越多的垂直行业场景模型将出现，赋能更多的行业。

多、快、稳、省 从硬件自主到算力普惠

支撑自身及客户继续创新的，是百度在算力基础设施领域的不断突破。

沈抖指出，要做出好的智能体、好的AI应用，国产芯片是关键。据了解，昆仑芯P800是一款真正意义上为大模型而设计的芯片。今年以来，百度连续成功点亮昆仑芯P800万卡集群、三万卡集群。目前，国家电网、中国钢研、招商银行，以及北大、同济等高校和互联网企业，已经开始规模部署P800。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖。

百度百舸GPU算力平台已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，且在3万卡集群上实现了95%以上的有效训练时长，并实现了故障秒级感知和快速恢复；同时通过对计算节点、存储资源的全局优化，把平台整体算力成本压缩到市场价的一半，做到真正的“多、快、稳、省”。

在汽车领域，百度智能云与长安汽车共建长安汽车智算中心，为深蓝汽车等在售全系车型提供实时推理算力支持，总算力规模已超1000PFLOPs。依托百舸平台，智算中心集群的平均算力使用率提升至90%以上，有效加速智能网联与自动驾驶场景研发落地。

沈抖表示，大模型产业落地是一场长期的接力，百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施。模型能力和工程能力的持续进化、算力成本的不断降低，会为企业打开想象空间，让很多原本难以实现的场景，从“不可能”变成“可能”。

采写：南都记者 汪陈晨

编辑：田爱丽

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汪陈晨

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