AI在医学领域已掀起波澜。近日，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼在美联储的一场会议上直言不讳，ChatGPT比大多数医生更强。另据不完全统计，仅今年6月，就有百亿美元资金涌入AI制药行业，其中不乏礼来、赛诺菲、石药集团等中外药企巨头。

将AI引入制药行业，主要目的是提高效率，破解新药研发“3个10难题”，即10年研发周期、10亿美元投入、10%的成功率，分别对应高昂的时间成本、巨大的资金压力和极高的失败风险。

新药研发复杂且耗时，可细分为药物发现、临床前研究、临床研究、监管审批、上市后监测等阶段。目前AI可参与药物发现过程，即目标确认、高通量筛选和先导化合物优化。

在这一方面，国内知名综合性制药企业东阳光药走在了前列，围绕药物研发中的分子设计、分子生成、药代动力学预测和制剂处方设计等核心环节，开发HEC药物智能发现平台，推出HEC-GEN分子智造引擎、HEC-PK智能代谢先知系统、HEC-3DQSAR超维构效解析矩阵、HEC-CYPs药物互作雷达（诱导及抑制）、HEC-Transporters药物透膜/转运多任务网络和制剂大模型应用6大自研模型。

其中，HEC-PK模型依托东阳光药数十年研发探索和数千条数据积累，能够实现大鼠实验Top 60%样本R² 0.764、Top 30%优质样本R² 0.891，且显著减少动物试验次数约30%-50%，达到行业较高水平。

同时，东阳光药构建全球唯一药物制剂垂直大模型应用——药物制剂智能知识库，覆盖“剂型设计——处方优化——工艺开发——质量预测”全流程，填补制剂领域的大模型应用空白。据悉，该知识库不仅涵盖21万余条制剂处方、1.2万余篇药剂学高质量期刊文献和中美欧日药典，还利用东阳光集团本地部署的DeepSeek-R1大语言模型、SciBERT等科学大模型进行高级检索和信息生成，打通从处方设计到生产质控的全链条智能化，大幅提高制剂研发效率。

当多数药企因缺乏模型数据、资金和人才，只能望“AI”兴叹时，东阳光药已通过上述药物智能发现平台，攻破“分子设计——活性跃迁——代谢模拟——毒性规避——处方设计”全链路壁垒，系统性提升新药研发效率，降低全链条成本，完全破解“3个10难题”。

展望未来，随着人工智能技术在制药全链条的深入应用，以及东阳光药等重研发药企不断探索，药物研发与生产格局将得到重塑，国家制药整体实力也将得到全方位提升。正如国家药典委员会执委、浙江大学求是特聘教授程翼宇所言，未来十年，AI制药技术将助力我国成为“制药强国”。

参考资料：

中国经济周刊：“AI制药”：全新想象力打造出的行业

科技日报：专家称：未来十年，AI制药技术将助力我国成为“制药强国”

证券时报：近百亿美元流向AI制药！新药研发按下加速键

IT之家：奥尔特曼：AI 浪潮下人工客服冲击影响最大，未来恐完全被替代

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