龙华区将率先破题超大城市电动自行车乱停放城市顽疾。8 月 18 日，龙华区城管和综合执法局将启动电动自行车乱停放专项整治行动，实施分级分类系统治理，在全区 8 个重点地铁站周边划定一类严管区，最终实现全域严管。同时引入 AI 3D 建模技术构建智能识别体系，探索 “科技支撑、规则引领、精准治理” 的全新治理路径。

以技术突破为核心支撑  率先引入AI 3D 建模技术构建智能识别体系

近年来，深圳电动自行车保有量呈爆发式增长，庞大的数量与无序的停放不仅阻碍市民通行，更破坏了城市环境秩序。本报与奥一网曾多次聚焦深圳多个地铁口 “电动车围城” 现象，通过深度报道剖析超大城市治理痛点，引发社会广泛关注。调查显示，电动自行车治理面临多重困境：相关管理制度尚未健全，社会共识难以凝聚，治理合力不足；空间供需失衡问题突出，乱停放矛盾日益尖锐，给城市治理带来巨大挑战。面对这一系统性难题，电动自行车治理亟须全社会共同参与，构建共建共治共享的社会治理格局。

8月18日，龙华区城管和综合执法局将启动电动自行车乱停放专项整治行动，率先在全市为破解高密度城区电动自行车治理难题探索出一条“科技支撑、规则引领、精准治理”的新路径。 

此次龙华区专项整治行动的一大亮点，在于以技术突破为核心支撑。“我们在城管领域率先创新引入三维场景重建技术，构建起智能化、高精度的电动自行车停放识别体系。” 龙华区城管和综合执法局相关负责人介绍，该局联合区政务服务和数据管理局，依托本土科技企业的技术力量，以 “数智治理” 为重要抓手，通过技术革新提升治理效能。

采用的 AI 3D 建模技术，是计算机视觉领域新兴的实时三维场景重建技术，其核心源于点云渲染优化和概率辐射场建模。相较于 Mesh 建模、体素渲染等传统技术，该技术兼具高精度、低算力开销的显著优势，且支持动态目标跟踪与更新，已成为数字孪生、智慧城市等领域的前沿技术。借助这一技术，能够精准还原电动自行车停放场景，精准识别车辆位置、停放时长等关键信息，并结合人工智能算法自动识别长期停放的电动自行车，为科学治理提供数据支撑。

逐级划分停放严管区 构建以试点带动全域严管的长效治理机制

除了技术赋能，龙华区还对辖区公共区域逐级划分电动自行车停放严管区，构建以试点带动全域严管的长效治理机制，并配套实施创新的分级停放管理规则。针对不同区域、不同停放时长的电动自行车，采取分级分类、柔性疏导、依法依规的处置方式，分试点攻坚、深化攻坚、全面铺开三个阶段有序推进，在确保治理效能的同时兼顾市民便利。

第一阶段为试点攻坚期，龙华区划定阳台山东站、元芬、龙华、清湖、观澜湖、松元厦、白石龙、长湖等8个重点地铁站周边区域为一类严管区。对未在一类严管区域内停放，或在一类严管区域内连续停放超过 3 天的电动自行车，由属地街道统一迁移至临时停放区，同步张贴告知标识，并建立 “一车一档” 电子台账，确保处置过程可追溯、可核查，市民可通过扫码取回被迁移车辆。  第二阶段为深化攻坚期，将公布二类严管区点位，整治范围扩大至全区重点商圈、大型写字楼周边公共区域。在二类严管区，对未在二类严管区域内停放，或在二类严管区域内连续停放超过 5 天的电动自行车，同样由属地街道统一迁移至临时停放区，且支持市民扫码取回。

第三阶段为全面铺开期，在试点攻坚、深化攻坚的基础上，整治范围将全面扩展至全区所有公共空间区域，实现电动自行车治理无死角覆盖。

通过此次系统治理，龙华区设定了清晰的阶段性目标：短期内实现重点区域电动自行车动态清理、公共空间初步释放；中期实现全区重点商圈、大型写字楼周边公共区域电动自行车动态规范管控，推动城区核心商业区域市容秩序显著改善；长期则致力于优化整体市容秩序，实现城区面貌彻底改变、居民生活品质跃升。

在开展专项行动的同时，各街道将按照 “能划尽划、应划尽划” 的原则，合理划分电动自行车停放区域，释放更多可停放的公共空间。市民也可通过开设的网上民意渠道，对公共区域内长期闲置无人管理的电动自行车进行投诉反映，工作人员将及时按工作规范组织迁移停放。

 观察：以敢干之勇破题 以善治之智赋能

在深圳这座管理人口超两千万的超大城市，电动自行车乱停放早已突破 “街头琐事” 的范畴，演变为关乎交通秩序、消防安全与城市形象的系统性治理顽疾。而处于深圳地理中心的龙华区，以 “两高一多”（人口高密度、高流动及社会形态多元化）的城区特质，更直面着这场治理攻坚战的 “压力测试”。

明知山有虎，偏向虎山行。根植于 “奋斗龙华” 的精神底色，面对电动自行车乱停放这一治理难题，龙华区城管和综合执法局拿出了 “啃硬骨头” 的决心：从街道零散探索到全区系统治理，从各自为战到协同攻坚，率先锚定 “系统性治理” 的核心路径，以 “敢干” 的闯劲打开治理突破口，率先破题，探索实现电动自行车停放“全域严管”。

善治者，需借势而为，更需创势而进。作为 “数字龙华” 战略的生动实践，龙华区将 AI 赋能注入电动车停放治理，让技术创新成为破解困局的 “金钥匙”。从前端智能识别到中端精准处置，再到后端数据复盘，龙华以全链条数字化治理，让 “看不见的手” 取代 “人海战术”，既提升治理效率，更减少执法摩擦，彰显 “数字赋能治理” 的独特优势。

治理的生命力，在于标准与温度的平衡。龙华区深知，破解顽疾不能靠 “一刀切”，更需 “一把尺子量到底” 的规范与 “循序渐进暖人心” 的智慧。为此，龙华区城管和综合执法局配套实施创新的分级停放管理规则，针对不同区域、不同停放时长的电动自行车实施差异化处置，采取分级分类、柔性疏导、依法依规的方式，分试点攻坚、深化攻坚、全面铺开三个阶段展开，确保兼顾治理效能与市民便利。在推行中，采取一类、二类、三类阶梯式治理策略：先在地铁口设定严管区，再推行二类、三类标准，从而构建以试点带动全域严管的长效治理机制。这种全区统一标准，又分级治理的管理艺术，正是龙华 “善治” 理念的鲜活注脚。

城市治理从来不是政府的 “独角戏”，而是共建共治共享的 “大合唱”。这场电动自行车乱停放的治理攻坚战，不仅直面了城市发展中的难题，更淬炼了龙华 “敢干” 与 “善治” 的城市治理能力。

从数字赋能到标准引领，从协同共治到担当破题，龙华区展现超大城市治理的“龙华担当”：城市的痛点，恰是治理能力跃升的起点。当 “奋斗龙华” 的担当与 “数字龙华” 的智慧相遇，每一个治理难题的破解，都在为这座湾区中轴之城的高质量发展，注入更坚实的民生底气与治理自信。

采写：南都N视频记者 张小玲