AI赋能工业，如何避免AI“幻觉”？如何让AI真正听懂工业语言，理解工业、思考工业？

10月15日，工业知识联盟（OpenKAG）在深圳市龙岗区成立。该联盟汇聚各方力量共建共享行业知识图谱，提供一站式AI Agent开发平台，体系化构建并应用工业领域中宝贵和零散的Know-How（‌长期积累的工业实践经验与核心工艺知识‌），为工业AI的可靠发展筑牢“知识底座”，为产业智能化升级提供坚实支撑，赋能行业迈向新高度。

打造国家级“工业+AI”知识创新平台

工业知识联盟成立仪式上，香港中文大学教授余备发布了《工业知识联盟发展规划与建设路径》。记者了解到，该联盟形成了“理事会+专业委员会+秘书处+行业工作组”的完善体系：宁波东方理工大学校长陈十一担任联盟理事长，香港中文大学教授余备担任秘书长，华为为常务副理事长单位。联盟成员则涵盖汽车、电子、模具等行业领域的龙头企业、软件厂商、AI场景服务商（如深思造物、泊松软件、英特仿真等）、高校及科研院所（如宁波东方理工大学、香港中文大学、中山大学）等多方生态力量，未来将进一步吸纳全国范围内的产业伙伴。

据介绍，联盟旨在“汇聚产业力量，打造国家级‘工业+AI’知识创新平台”，以工业知识图谱为核心构建OpenIndustry开放社区，提供“一站式工业知识图谱+智能应用开发与运营推广服务”。

联盟将以“项目为牵引、社区为载体、积分制为纽带”推进共建共享。一方面，设立汽车、电子电路、模具等行业知识图谱与智能体工作组，联合龙头企业开放场景，沉淀行业共性知识。另一方面，OpenIndustry开放社区将分为“工业知识图谱社区”与“智能应用中心”两大板块。知识图谱社区通过会员积分制量化成员贡献（如开放数据、贡献知识等），实现知识共享与价值交换；智能应用中心提供低代码开发工具、AI模型库等资源，让企业“降本增效”地构建工业智能应用，最终繁荣工业智能新生态。

联盟理事长陈十一介绍，联盟的核心任务，是通过知识工程方法，将非结构化的工业知识转化为机器可理解、可推理、可执行的结构化体系，相当于为AI大模型装上“精准导航系统”与“领域专家大脑”。他表示，联盟也并非松散的产业协会，而是“目标明确的创新联合体”，将坚持开放协作（汇聚政企产学研用力量）、科学严谨（制定技术标准与流程）、共享共鸣（通过开放社区降低产业智能化门槛）三大原则，推动工业知识从“碎片化”走向“体系化”。

龙岗为工业“知识底座”提供创新沃土

要想真正实现人工智能赋能新型工业化，关键在于让AI真正听懂工业语言，理解工业、思考工业。工业知识联盟的成立，正是破解这一难题的关键举措和战略支点。龙岗区主要负责人表示，作为连续七年位居全国工业百强区榜首的龙岗，有着拥抱、发展和应用工业+AI的坚实基础和独特优势，可以为联盟打造工业“知识底座”提供创新沃土。

作为在深圳龙岗成长起来的知名企业，华为成为工业知识联盟的副理事长单位。华为云全球生态部总裁康宁表示，华为将以“使能者”角色，在工业本体、数据工程、知识工程及智能体开发平台等领域全力支持联盟。他指出，通用大模型在工业场景难以理解设备原理、工艺诀窍等核心知识，而知识图谱通过将碎片化知识系统化、关联化，形成能够持续学习、自我进化的“工业知识大脑”。工业本体物模型则如同工业领域的“通用词典”和“基本语法规则”，描述工业元素的标准身份及其相互关系，消除不同设备、系统间的语义鸿沟。他表示“工业增强知识图谱+工业本体物模型”将成为工业智能体的核心基石。华为将携手伙伴打造赋能工业智能的肥沃“黑土地”。

广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵对工业知识联盟寄予厚望。他表示，希望联盟立足广东产业需求，深耕汽车、高端装备等优势产业，依托其OpenIndustry开放社区平台，构建超过10个具有国际水准的行业级知识图谱，沉淀百万级核心知识实体与关系，降低中小企业智能化门槛与AI应用开发成本，同时将培育超过500家掌握智能核心技术的“专精特新”企业，形成大中小企业融通发展的工业AI产业生态，推动制定不少于5项工业AI行业关键标准，培养万名以上工业智能体技术人才，带动相关产业新增产值超百亿元，为广东制造业的高质量发展，注入前所未有的确定性动能。

采写：南都N视频记者 颜鹏