“现在推动ESG出现了分化状态：有些企业仍然摸不着门，有些企业做得特别好，这是一个很危险的事情。摸不着门的企业再过几年就会被市场淘汰了。”12月16日，在由《南方都市报》主办，上海财经大学富国ESG研究院、妙盈科技支持的“2025责任中国·ESG可持续创新生态大会”上，全球报告倡议组织（GRI）前董事、中国管理科学学会可持续发展管理专委会副主任吕建中博士开门见山地指出企业在当下ESG实践中出现的现实分化。

在他看来，目前企业面临的重要课题是，ESG如何从理念走向经营，并在企业账本与治理系统里能算得清楚之余，还要能落地“跑得通”。不能让ESG成为企业的额外经营负担，而是要让企业能真正理解，ESG的实践可以带来价值，这正是许多企业如今推进ESG时遭遇的瓶颈。

全球报告倡议组织（GRI）前董事、中国管理科学学会可持续发展管理专委会副主任吕建中。

企业应跳出单一财务绩效视角发展自身

ESG目前对企业来说早已不是陌生概念，但企业究竟该如何将可持续发展的宏大叙事，转变为可落地、可衡量、可持续的商业模式，从而创造价值？吕博士认为，企业谈“价值”不能只盯利润表。“商业模式创造价值”不仅是赚钱，更重要的是能够对风险进行结构化、系统性的管控，形成更稳健的治理与管理方法，从而支撑企业长期价值的持续创造。也因此，ESG不应被视作一套外部评价语言，而应成为企业重塑商业模式、优化资产结构、提高抗风险能力的经营工具。

吕博士首先拆解了“方法论”。在大会上分享了他在今年3月出版的新书中的核心框架——“钻石模型”。按照他的解释，该模型试图跳出单一财务绩效与“股东利益最大化”的旧视角，将企业价值创造放到更立体的系统中重新校准。他鼓励企业更加聚焦社会痛点问题，把社会痛点问题和企业自身的增长与发展结合在一起。而在解决这些痛点的同时，企业就创造了新的市场、新的产品，从而带来了新的商业价值，并且贡献了社会的效益和环境的效益。

吕建中指出企业在当下ESG实践中出现的现实分化。

“五类资产”解决经营活动“脆弱性”问题

为了让ESG落到更具象的企业资产上，吕博士提出了一个切入点：每个组织都同时拥有“五类资产”——人力资产、物质资产（厂房设备等）、自然资产（空气、水、矿产等资源）、社会关系网络资产（生态与上下游供应链）、以及金融资产（融资与财务）。而这五类资产如果能被运用好，就可以解决企业在经营活动中遇到的“脆弱性”问题。

这些“脆弱性”问题可能来自环境，也可能来自社会与经济，例如经济不稳定、金融动荡等。从联合国可持续发展目标（SDGs）看，这些脆弱性体现在17个维度，包括饥饿、贫困、气候变化、海洋与陆地生态、清洁水资源、社区发展与公平就业等。也正是这些“脆弱性”，持续推动了产业与政策发生结构性转型。

当“脆弱性”转化为“转型压力”，ESG的价值就不再停留于口号。吕博士在现场拆解了ESG投入如何在五类资产之间产生价值并发生“流转”。例如在物质资产层面，建设绿色工厂、改造节能设备、优化低碳高效物流，可带来“单位能耗下降25%、生产效率提升15%、运输成本减少15%”等更直观的经营回报；在金融资产上，通过提升信息披露的水平和评级水平，向市场传递了这个企业拥有风险可控且有长期价值创造的能力，特别是对于有IPO需求的企业来说，相关改进可能带来“23%以上的溢价”空间。社会资产层面，通过协同上下游、为供应链赋能以提升韧性，并帮助客户降低碳排放，企业甚至能进一步打通营销链与供应链的链接，更精准地响应市场动态需求。

推动ESG可量化指标，明确资产流转价值

这样一来，ESG的三大核心要素就能与五类资产匹配起来。ESG的“E”主要优化自然资产与物质资产；“S”优化人力资产与社会资产；“G”夯实金融资产与制度资产。由此，ESG被重新定义为“让无形资产增值”的一套经营逻辑，而非“成本项”或“合规项”。吕博士在现场专门提醒，“不是ESG不创造价值”，难点在于很多企业沿用惯性的、线性的财会方法，难以统计与呈现多维度ESG价值创造的结果——工具与认知跟不上，才导致ESG价值“看不见”。

这种“看不见”，正在倒逼衡量体系升级。吕博士提到，相关部门与行业机构正在积极推进环境、社会因素的货币化价值衡量方法迭代，包括ESG三大板块的可量化指标，企业自身所处行业发展阶段、经营特点、产品结构、上市地点以及商业活动区域，推动企业把ESG从“表述”变成“指标体系”和“经营语言”，这样也能够更清晰地明确价值在不同资产之间如何流转。

他还用了一个更贴近生产现场的例子进一步说明：化工厂投资废水处理技术减少污染，首先优化的是自然资产；但价值并不会停在环保端——当企业具备从废水中回收有价值原料的能力，资源利用最大化将直接降低生产成本，进而带动物质资产“升值”。同样，企业在员工发展与培训上的投入，会让员工掌握绿色生产方法与理念，特别是销售团队掌握绿色技能后，与具备相同绿色理念的客户沟通更容易获得订单，于是人力资产的提升进一步“流转”为社会资产的增强。

整合数据资源必须连接人工智能

而针对完善ESG的关键一步，吕博士的发言指向了技术。他坦言，ESG价值产生于财务与非财务表现之中，本质是一项多维度、多量纲、多系统、包含大量数据节点的复杂任务，传统管理体系与人的大脑很难有效处理。“必须把上述的工作与人工智能连接在一起”，但前提是把正确数据交给AI。

为此，他给出了一份“数据清单式”的建议，企业需要整合数据源，建立逻辑数字子集，包括碳效链、供应链数据链、碳足迹排放、能源消耗数据，融资成本、资本估值及市场趋势数据，还包括人均产出、劳动生产率、精益改善提案率与完成率数据，员工敬业度、保留率、发展比例与培训覆盖率等人力数据，以及物联网传感器、设备运行数据库、物流等生产过程数据，这一切随着企业数字化、智能化建设都要逐步整合到ESG价值衡量平台。

出品：南都政商数据新闻部

采写：南都N视频记者 徐冰倩

编辑：田爱丽