地震等重大灾害发生后，建筑物坍塌易造成人员10至30米大埋压，深埋被困人员如何实现精准搜救一直是社会关注的救援难题。

5月11日，在第十八个全国防灾减灾日来临之际，应急管理部大数据中心副主任房玉东在“科技赋能安全、教育守护生命”主题活动上披露多项救援实战科技成果，其中，依托手机信号、蓝牙探测的“以物找人”技术，可穿透30米废墟锁定被困人员位置，位置匹配度极高，为大埋深场景生命救援提供关键技术支撑。

“科技赋能安全、教育守护生命”主题活动现场。

房玉东介绍，地震等重大地质灾害发生后，建筑物坍塌极易造成人员深埋，埋压深度往往可达10米、20米甚至30米，常规生命探测手段难以发挥作用，被困人员定位成为救援头号难题。针对这一行业痛点，应急管理部大数据中心牵头开展技术攻关，创新采用“以物找人”搜救模式，突破废墟厚层遮挡技术瓶颈，实现对被困人员手机信号的精准探测。

“只要能找到被困人员的手机信号，就能精准锁定人员位置，二者位置偏差极小。”房玉东表示，目前研发的蓝牙、手机信号探测技术，可穿透30米厚的废墟层，精准识别并定位被困人员携带的手机设备，彻底改变了传统大埋深救援盲目搜救的局面，大幅缩短搜救时间，为被困人员争取到宝贵的生存机会。该项技术填补了极端灾害大埋深生命探测的技术空白，成为灾害救援中寻找生命迹象的核心手段，在多次实战救援中成功锁定被困人员位置，助力救援队伍精准开展施救工作。

除生命探测技术外，房玉东还谈及应急救援面临的极端场景困境。他介绍，灾害往往具有时间地点不确定、灾情类型难预判的特点，叠加台风、暴雨等恶劣天气，极易出现断路、断电、断公网的极端局面。一旦村庄失联、公网瘫痪，灾情摸排、通信恢复、指挥决策都会陷入被动，传统科研理论方案与现场实战需求差距明显，亟待硬核科技补位。

2018年机构调整后，应急管理部大数据中心加速转型，聚焦实战化应急科技攻关，补齐高校科研与行业应用之间的断层，不固守单一研究方向，围绕救援装备、通信保障、人工智能大模型等快速迭代技术成果。

针对北斗应用痛点，他们大数据中心攻克短报文字数受限、军用产品适配、极端环境终端不稳等难题，研发应急行业专属芯片与算法，扩容信息传输容量、筑牢安全底线，让北斗在暴雨、山区等恶劣场景稳定可用。

“原本重大灾害调度会商需耗时两小时，如今仅需一分钟即可完成。”他说，依托多年大数据积淀，应急管理领域专属大模型已落地实战，深度赋能监测预警与辅助决策。通过铁塔离线数据可提前锁定失联村镇，变“被动上报”为“主动预判”。同时，依托企业用电大数据、海量视频监控等，可自动排查企业违规生产、预判洪水人员滞留、识别城市内涝、森林火点等风险，实现智能预警、主动推送。

针对普通民用无人机难抗大风大雨的短板，他还披露了中心牵头研发极端场景专用应急无人机最新进展，提到核心指标全面超越现有采购装备，可在恶劣气象条件下稳定作业，已在汛期暴雨、应急演练中投入使用，成功恢复失联村庄通信。

房玉东表示，中心科研始终以灾害实战见效为导向，多项成果已在数百次灾害救援中落地应用，获多方认可。下一步将聚焦感知、通信、智能装备三大方向，推动大模型轻量化适配无人机、机器狗，实现断网环境下装备自主决策、空地协同作战，同时完善应急救援数字化战场建设，用科技筑牢防灾减灾救灾生命安全防线。

采写：南都N视频记者潘珊菊 发自河北廊坊