擎朗智能CEO李通：具身智能“ChatGPT时刻”临近了

8月19日-23日，以“人机共生，产需共融”为主题的2026世界机器人大会在北京举行。300余家参展企业、超3000件展品集中亮相，释放出一个清晰的产业信号：具身智能与人形机器人正在进入真实产线与商业场景中。

展会期间，擎朗智能CEO李通接受了南都湾财社记者专访。谈及具身智能机器人行业何时迎来爆发临界点，李通对南都湾财社记者表示，当前机器人的本体和小脑部分已经比较成熟了，接下来还需要等待“大脑”的成熟，“ChatGPT时刻”这样的爆发临界点目前还没有真正到来。

“但我认为会很快。现在全球都在投入很大的力量在具身智能行业，每个月都有新的方向、新的成果出来，迭代速度非常快。照这个趋势推下去，临界点应该很快就会到。”他表示。

具身智能正在经历底层技术重构

“大脑”的成熟，底层依赖于算法架构的演进。李通指出，具身智能正在经历类似自动驾驶领域的底层技术重构。

“一开始系统只能通过一个又一个具体的Case去解决长尾问题，但后来引入端到端（End-to-End）训练后，算法结构重新推导，直接用海量数据覆盖长尾场景，性能实现了飞跃。”李通对南都湾财社记者分析，机器人在真实环境中同样会遇到各种突发的边缘场景，端到端是目前覆盖这些复杂场景、提升机器人安全性和泛化能力的更优路径。

随着多模态大模型的接入，技术的组合进化让机器人的能力边界大幅拓宽。李通直言，作为一家以商业化为终局的公司，擎朗更关注的是“如何利用这些算法架构，去解决客户的实际问题”。

不迷信“发论文”，实践“岗位化”策略

截至目前，擎朗智能全球累计出货量超10万台，覆盖人形、配送、清洁等多个机器人品类。李通认为，真正能大规模出货的机器人公司，背后是真实的商业落地、真正产生了客户价值。

“任何技术最终都要落地。一家科技公司的核心目标是创造商业价值，而不是把发论文作为KPI。不强调商业落地的企业，无异于耍流氓。”面对具身智能赛道的火热与技术焦虑，李通抛出了擎朗的解法——“岗位化”。

“岗位化”不是追求全知全能的通用机器人，而是界定当前技术边界，实现有限泛化。李通以酒店洗衣场景为例剖析了这一商业闭环：住客在房间扫码下单，配送机器人上门收取脏衣物送至洗衣房；洗衣房内的人形机器人则负责将衣物分拣、放入洗衣机并进行简单折叠，最后再由配送机器人送回。“人形机器人现阶段很难做精细的家务，但在洗衣房完成拿衣服、塞机器、叠衣服是可行的。用通用加专用设备协同完成一个任务闭环，解决客户痛点并让客户买单，这就是商业化。”

老龄化倒逼企业出海提速

擎朗智能成立于2010年，李通是钻研机器人研发与制造近20年的“行业老将”。面对具身智能行业近年来越来越多新玩家加入的现状，他认为当前最大的挑战不是同行竞争，而是如何完成市场教育，把“蛋糕”做大。

“刚创业时我们面临着市场对于机器人认知度太低的情况。让客户意识到一个具体的环节可以用机器人替代，并不容易。”李通表示，当前具身智能赛道火热，海内外资本市场都在积极支持企业成长。只有全球客户建立起“我可以用机器人”的认知，市场才会爆发。

在全球化布局上，劳动力短缺与老龄化加剧，正成为机器人出海的核心驱动力。“这一代科技公司生来就应当是全球化的。在发达国家，人力资源极度匮乏。今年上半年在拉斯维加斯参加CES时，酒店里甚至见不到服务人员。”李通指出，在劳动力成本越高的地区，机器人创造的商业价值就越显著。同时，针对海外养老院中“两个年轻人服务一个老人”的高人力消耗痛点，机器人接管重复枯燥的杂活，让人力回归情绪陪护，正成为一条刚需赛道。

市场版图的扩张，离不开成本控制的支撑。“中国拥有成熟的机器人供应链体系。”李通透露，目前擎朗已实现专用机器人与人形机器人中核心零部件的闭环——电机、驱动器、编码器及底层算法均由团队自主设计与研发，确保了成本的可控性。

“此前有机构预测2050年地球人口将达到100亿，而我们的愿景就是到2050年，全球机器人数量能达到100亿台，超过人的数量。”李通说，擎朗智能致力于让机器人在生活场景里真实落地，让技术最终变成真正量产的产品。

采写：南都湾财社记者 严兆鑫 研究员 袁泽睿