10月14日,南都湾财社记者获悉,DJI大疆在深圳正式发布首款可自动换电的无人值守平台——大疆机场4。与前三代产品的快充路线不同,大疆机场4首次引入自动换电技术,将无人机电池更换时间压缩至25秒,再次起飞间隔缩短至45秒内。
在低空经济加速从概念验证迈向规模化运营的当下,续航与充电引发的“空中空窗期”,一直是制约无人机常态化作业的核心痛点。
大疆行业应用解决方案工程师万哲宇向南都湾财社记者表示,引入极速换电机制,旨在破解专业飞手短缺与单次出勤效率受限的行业掣肘,推动无人机从“单次出动的工具”向“7×24小时在岗的基础设施”演进。
从“单点响应”到“常态化基建”
在一个突发救援或高频巡检场景中,机器的响应速度至关重要。不过,传统的无人机作业模式往往存在规模化的痛点。
“无论是电力巡检、应急响应还是城市管理,传统模式都需要飞手携带设备到现场、手动起降。靠‘人带着无人机跑’,无法满足跨越几千公里输电线路或覆盖整座城市的高频次、持续性作业需求。”万哲宇表示。
打破这一痛点的关键,在于将低空飞行器转化为如同“水电”般随取随用的基础设施。大疆机场4给出的解决方案是“极速换电+长续航”。
数据显示,大疆机场4单架次续航达59分钟,作业半径最高可达10公里;结合25秒换电技术,单台机场设备一天的“占空比”(可用于执行任务的时间比例)高达98.4%。
参数的跃升,对应着现实治理痛点的化解。以日常城市交通为例,当快速路发生车辆轻微追尾,道路极易陷入瘫痪,传统模式下交警往往被拥堵车流阻挡。如今,一架从沿线自动响应的无人机能先于地面力量抵达,完成事故全景与车牌的高清取证,并通过喊话器引导车主驶离,让道路疏导的耗时从“小时级”压缩至“分钟级”。
通过网格化部署,这种接续能力被进一步放大。以大疆在深圳北环大道的部署测试为例,两台相邻部署的机场可通过自动接力实现无缝轮转——当一台无人机电量耗尽准备返航时,另一台提前起飞接替位置,确保了监控画面的100%不中断。
从“自动化执行”到“自主化决策”
硬件筑基是第一步。如果无人机只能按照预设的固定航线飞行,它依然只是一个高级自动化工具。真正的低空基建,需要系统具备自主感知、决策与执行的“数字智能”深度。
大疆行业应用解决方案工程师周熠告诉南都湾财社记者,大疆正在用AI为无人机装上“大脑”。这种智能化主要体现在视觉理解、交互方式和数据后处理三个维度。
在视觉理解上,行业确立了“端云协同”的共识。Matrice 5TD机载端目前已内置17种目标检测算法,可在飞行中实时、低延迟地识别车辆、船只、烟火等常见目标。
“大模型的优势在于它具备理解能力。比如传统的AI算法看到路口停满车,会直接判定为‘交通拥堵’;但大模型能理解这些车是在‘等红绿灯’。”周熠表示,操作人员现在只需输入“寻找蓝色屋顶”或“查找违章建筑”等自然语言,系统即可自动在画面中圈定目标,完成从发现到业务派单的闭环。
在交互方式上,操作员只需输入“往前飞50米,找一下工程车辆并拍照放大”,无人机即可自动拆解任务、执行飞行、调用AI识别并完成拍摄。周熠透露,利用AI对历史航拍影像进行比对分析(如自动查找光伏板缺陷或建筑违建),效率比人工肉眼排查提升了80到100倍。
“低空经济的下一站,将是从当前的‘自动化作业’走向基于环境感知和AI决策的‘自主化作业’;组织方式将从‘单机任务’走向面向城市治理目标的‘群体编排’。”周熠认为,未来城市管理者的角色将从繁琐的“任务执行者”转变为“目标制定者”。
采写:南都湾财社记者 严兆鑫