2月24日，广东省高质量发展大会于广州启幕，恰逢全省“十五五”规划开局的关键节点，这场被称作广东“新春第一会”的重要会议，以“制造业与服务业协同发展”为核心定调，为全省产业升级与经济高质量发展擘画方向。

会上，前沿科技落地、人工智能赋能、人才引入等内容成为热议焦点，直指两业协同融合的核心发展方向。为此，南都·湾财社特邀三位业界专家——南开大学金融发展研究院院长田利辉、中国（深圳）综合开发研究院金融发展与国资国企研究所副所长余洋、广东工业大学教授兼粤港澳大湾区科技创新与先进制造研究中心首席专家蔡春林，共同拆解会议关键议题，透视广东“两业协同”的机遇与挑战，探索全省构筑智能经济新形态的实践路径。

南都·湾财社：本次广东省高质量发展大会以制造业与服务业协同发展为主题，共同探讨广东高质量发展新路。会上，广东省委书记黄坤明表示，制造业与服务业的协同融合、衍生转化是产业发展的重要趋势。立足广东省发展的实际情况，做好“制造业、服务业协同发展”的优势与挑战分别是什么？应当如何进一步扬长补短？

蔡春林：广东具备三大优势，一是制造业底盘极其厚实。电子信息、家电、装备制造等完整产业链为“先进制造+数字服务”融合提供天然土壤；二是民营经济活跃，企业数字化意愿强。华为、腾讯、比亚迪、大疆等民营企业数字化始终挺立在时代潮头；三是改革开放的前沿阵地，开放程度高。外向型经济为现代服务业（金融、物流、跨境电商）提供广阔市场。

余洋：当前的主要挑战体现为生产性服务业向制造业渗透深度不足，高端研发、工业设计、供应链金融等高端服务供给与制造升级需求不匹配，珠三角与粤东粤西粤北产业协同联动不够紧密，两业融合的数字化载体与生态体系尚未完善。

田利辉：扬长补短的关键，在于以“扩大开放”破题——深度融入全球产业分工，在高水平“引进来”中吸收国际先进服务理念，在高质量“走出去”中倒逼制造与服务双品牌输出；同时推动“制造+服务”双向赋能，鼓励龙头企业从单纯卖产品向提供“产品+服务”整体方案转型，让“制造强省”与“服务高地”在开放中相互成就，实现"制造即服务"的深度转型。

南都·湾财社：面对新业态的涌现，广东省委书记黄坤明指出，要着力破解“老规矩管新质生产力”的问题。他强调，“最大限度为技术创新和市场探索‘松绑’，让低空经济‘飞’起来、自动驾驶‘跑’起来、具身智能‘用’起来，确保既‘放得活’又‘管得好’”。当前，这三类技术从实验室走向民生服务的最大堵点是什么？政策松绑如何精准破解落地难题？

蔡春林：这三类技术从实验室走向民生服务、落地日常工作生活的共同堵点，本质不在于 “技术成熟度”，而在于制度适配度与场景开放度。

低空经济、自动驾驶、具身智能政策松绑的关键，不是简单“放”，而是分级分类精准开放，从治理逻辑上讲，是用制度创新匹配技术创新：一是建立“负面清单+沙盒监管”机制，让低空经济、自动驾驶、具身智能创新在可控范围内试点；二是在重点城市打造“规模化示范走廊”，例如无人配送专线、低空物流走廊；三是明确事故责任和保险配套，降低低空经济、自动驾驶、具身智能企业制度风险；四是建立数据流通合规框架，让低空经济、自动驾驶、具身智能算法训练合法可持续。

南都·湾财社：两业协同起于科技创新、兴于科技创新，人才则是科技创新与产业创新的宝贵资源。广东“百万英才汇南粤”去年吸纳超110万高校毕业生，今年目标仍超100万。这类人才增量对服务创新有哪些长期支撑作用？广东省可以在哪些方面进一步发力，以加速人才引进？

余洋：广东年均吸纳超百万高校毕业生，为AI生态构建、技术成果转化与民生服务创新提供核心人才支撑。青年人才补齐算法研发、工程落地、场景应用等AI产业链人才短板，夯实底层技术与生态建设；高素质毕业生搭建产学研转化桥梁，加速实验室技术向生产线、民生场景落地，缩短科技成果转化周期；青年群体自带创新思维与数字素养，推动服务模式、消费场景、业态创新，激活市场新动能。

蔡春林：百万高校毕业生的持续流入广东，尤其是基础研究类和技术应用类人才引进对广东AI生态、技术转化、日常服务创新具有长期的支撑作用。长期看，人才密度决定创新密度：一是形成算法科学工作者与产业工程师双轮驱动；二是加快科研成果产业化转化；三是提升城市公共服务数字化水平。

田利辉：进一步发力，应在“引育用留”全链条上精进：探索创新人才直认机制，增设外国青年科技人才签证；深化科技成果所有权改革，让科研人员共享转化收益；推广“双岗互聘”，让人才在高成长企业与高校院所之间柔性流动。广东省可建设AI人才特区，实施"人才+项目+资金"全链条支持；设立AI创新实验室，推动校企联合攻关；打造"AI人才服务云平台"，实现精准匹配。重点构建"人才-技术-产业"闭环生态，推动创新从实验室走向生产线。

南都·湾财社：大会提出共同塑造广东“先进制造+现代服务”整体优势，共同打造智能经济新形态。当前，AI技术正在融入千行百业重构生产与服务模式，AI赋能“先进制造+现代服务”的核心落地场景有哪些？又将如何让中小企业与普通民众直观感受到AI的实用价值？

余洋：AI赋能“先进制造+现代服务”的核心落地场景覆盖全产业链与民生全场景：先进制造领域聚焦数字孪生工厂、智能质检、预测性运维、柔性生产、工艺优化等场景，大幅提升生产效率与良品率；现代服务领域涵盖智慧物流、普惠金融、智能政务、远程医疗、新零售、文旅导览等场景，重构服务供给模式。

让中小企业直观感受AI价值，需推广轻量化、低成本的AISaaS工具，推出技改补贴与算力普惠政策，降低数字化转型门槛；让普通民众感知实用价值，需推动AI融入社区服务、交通出行、医疗健康、居家养老等日常生活，打造家门口的智能应用场景。通过具象化的降本增效成果与便捷化的民生体验，破除AI技术神秘感，让人工智能从概念转化为可感知、可受益的实用工具，实现对千行百业的普惠赋能。

南都·湾财社：科技与AI不再仅仅是制造业的辅助工具，而是打通生产端与需求端、重塑开发范式与服务模式的底层基础设施。在数字技术的强力驱动下，广东的制造业与服务业正在发生化学聚变。当前，广东省的“含科量”体现在哪些方面，又将如何转化为高质量发展的“含金量”？

田利辉：广东的“含科量”在三重维度上清晰可辨：政策精准度高，以“监管沙盒”破除制度藩篱；企业实践创新强，“尖兵”企业在细分赛道发展迅猛；人才生态活跃，百万英才汇南粤，以增量带存量，逐步实现人口结构、经济结构的整体优化。

将“含科量”转化为“含金量”的关键路径，构建"四链融合"：建立AI产业创新联盟，推动产学研用协同；完善"揭榜挂帅"机制，加速技术转化；打造AI人才高地，形成人才集聚效应。最终实现"技术突破-产业应用-经济效益"良性循环，把科技含量转化为经济价值。

余洋：“含科量”转化为高质量发展含金量需遵循 “制度破局—场景落地—价值变现” 的关键路径。政策层面，用足用好先行先试权限，深化空域、自动驾驶、数据流通等领域制度创新，将政策优势转化为制度红利；企业层面，以场景开放为核心牵引，推动科技成果从实验室走向生产线与民生市场，支持企业开展规模化应用，打造硬核产业集群；生态人才层面，强化人才成果转化激励，完善产学研协同机制，让人才创新活力转化为产业效益。

同时依托湾区要素流通优势，推动科技、产业、金融良性循环，通过技术产业化、服务市场化、业态规模化，把科技创新势能转化为经济增长动能、产业升级效能、民生福祉实效，实现“含科量”向经济含金量、产业竞争力、民生幸福感的全方位转化。

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