4月17日，智元合作伙伴大会APC2026在上海召开。作为智元公司最重要的产业级盛会之一，本届大会吸引了来自34个国家和地区、2500余名合作伙伴参与。作为一场无线上直播的大会，在会议尚未开始前，已有不少行业从业者开始打听参会形式。甚至在4月17日的机场，刚参加完大会的行业人士仍在热议——这场会议的余温，从会场一路蔓延到了登机口。

在本次大会上，鲜少公开露面的智元创始人、董事长兼CEO邓泰华出席并发表了近一个小时的主题演讲，首次向业界发布具身智能产业XYZ曲线与生产力实现框架，系统阐述具身智能产业从开发态迈向部署态的演进路径，正式推出四大本体新品、六大AI模型、七大生产力解决方案，并首次公开AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系，宣告在"一体三智"技术架构下，全面开启具身智能生产力新时代。

随着整体生态蓝图的显现，智元的野心也在逐渐清晰：在率先完成万台机器人下线、引领式进入部署成长期后，智元想以开源生态成为行业地基。

万台机器人下线，智元率先进入部署成长期

Counterpoint Research报告指出，到2027年，约72%的人形机器人将用于仓储物流、汽车行业和制造业，其中仓储物流占33%，汽车行业占24%，制造业占15%。零售和服务领域占比仅12%。家庭机器人更可能在2040年代才出现。换句话说，机器人真正的大规模商业化，将首先发生在工业场景。

但缺少稳定机器人运控能力、大脑智能“偏科”甚至缺乏物理AI数据等难题，正在成为机器人规模化落地的瓶颈。

邓泰华在大会现场表示，未来有竞争力头部的具身智能公司，应该实现“一体三智”式的平台化能力搭建，在此基础上机器人才能够像人一样，不仅四肢发达、头脑灵活，还能干活利索。在智元的体系中，“一体三智”中的“一体”是机器人本体；“三智”则包括：运动智能、交互智能和作业智能。“一体三智”即既要做到本体上的“强壮”，也要做到运动智能、交互智能和作业智能上的饱和式准备。

基于机器人规模化落地的目标，现场邓泰华也首次开创性地提出了具身智能产业发展XYZ曲线。按照邓泰华的说法，XYZ曲线与生产力实现框架作为一张清晰时间表，对应着开发尝鲜期（2022年至2025年）、部署成长期（2026年至2030年）和部署普及期（2030年及以后）。

首次向业界发布具身智能XYZ曲线。

开发尝鲜期完成了从机器人原型到规模量产的关键跨越，将目光聚焦到智元身上则是，其在2023年完成了首款人形机器人发布、验证了技术可行性，随后在2025年实现5000台量产，让机器人从"展品"变成可交付的“商品”。

部署成长期意味着机器人从开发工具和情绪工具进化到了生产力工具，随着机器人能力的提升，具身智能扩展到更多的场景。而当生产力越来越多地部署进现实场景、持续积累数据和进行算法创新，机器人则有机会来到具身智能的量变时刻、进入部署普及期。在部署普及期机器人将在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现，释放万亿级市场潜力。

智元位于XYZ曲线的哪一坐标？就在这场大会前，智元第10000台通用具身机器人远征A3已于3月28日正式下线。这一里程碑式的跨越，标志着智元机器人的本体生产能力和智能进化能力同步进入加速通道。目前，智元已率先进入了部署成长期、实现了规模化落地。

邓泰华预判，具身智能机器人会成为继PC、手机之后未来新的交互终端。过去终端从PC键盘到手机触摸屏，共同点都是让人机交互更加简单舒适、友好。而如果回到交互舒适、自然这一第一性原理，人与人交互将是最佳答案。未来具身智能将成为连接人，连接物理世界，连接数字世界的下一代交互终端。而长期来看这一产业有机会达到单车价格乘以手机数量，甚至超过手机的数量成为未来最大的单品工业品领域。

引领Token经济，从卖本体转向交付行业结果

近期，一场围绕Token的争夺战也正在发生。从技术单位到经济单位，从成本指标到估值标尺，Token正在成为智能时代的“结算货币”。国家数据局局长刘烈宏近日透露，截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。在这场刚刚开始的Token革命中，谁能以更低的成本、更高的效率，让AI真正转化为生产力，谁就能在下一个产业周期中掌握话语权。

与业界目前的关注焦点不同，大会现场，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉认为，在这场Token革命中，最大的Token消费者不一定是聊天软件、代码助手和图片视频，而可能是进入物理世界的具身智能。

智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉。

在他看来，具身智能的任务空间是数字世界与整个物理世界的总和，一个机器人只要在真实的环境里面运行，它每时每刻都在感知、推理、决策、控制，每一个过程的背后都是持续的Token流动，机器人正在把身体模型嵌入到整个AI运作的数字流里。现在具身智能是一种新的生产力的基础设施，但未来既会是一个执行器也会是一个流量入口。

当具身智能成为连接物理世界Token消耗的一大入口时，谁率先将规模化落地闭环跑通，谁就有机会定义下一代的生产力的平台。

但在掌握定义权前，规模化部署是一道必须通过的门槛，而现在具身智能生产力已经迎来拐点。现在，从感知世界到赋能产业，智能大模型、可靠本体、数据飞轮三方面都首次在同一个时间窗口里同时成熟：现在大模型解决了理解世界的问题、机器人本体跨越了可靠执行的门槛、真实部署也开始形成数据飞轮。

而生产力飞轮，也已经在智元身上率先启动。

就在大会前夕，智元精灵G2机器人已经在龙旗科技南昌平板制造工厂的3C产线上作业、抓取平板送入测试治具，并在测试完成后将合格与不良品分类回流。值得一提的是，这一过程持续了连续8小时。

当机器人平稳完成第6小时、第8小时持续操作时，一个划时代信号已经清晰落地：具身智能正式走出研发实验室，进入工业级部署态，成为可量产、可并线、可创造经济效益的新质生产力。

工业制造解决方案在龙旗工厂落地。

智元正在将部署态传递到整个行业中去。在此次大会上，智元还发布了七大生产力解决方案，这些解决方案可归纳为三大方向：工业制造（包括3C精密零件上下料、工业搬运拆码垛、物流分拣）、商业服务（包括门店导览导购、连锁餐饮导引、零售服务站）、特种作业（包括安防巡检、工商业清洁）。

与此同时，每一个方案都已在头部企业的真实产线和场景中验证：龙旗南昌产线并线部署一个多月，富临精工、上汽工厂常态化运行，物流分拣已跑通半年并启动海外复制，安防巡检部署周期从月、周级缩短至天、小时级，清洁方案累计万台出货，今年目标六千台以上，尤其海外保洁人力成本高，增长空间显著......

彭志辉表示："具身智能的真正分水岭，不只是AI模型进入物理世界，更是产品开始进入真实工作流。行业正在从'卖机器人'转向'交付结果'。"

开放生态，要做行业地基的智元凭什么

三年前，以ChatGPT为代表的AI大模型的突破，给了具身智能行业一个启发：当Scawling Law被验证、人工智能突破语言甚至视觉等多模态的边界，机器人聪明、可控地进入现实世界变成了现实。

具身智能行业开始热闹起来，并开启了一轮又一轮的融资、跑Demo、做原型机、卷参数.....随之而来的还有机器人的集体炫技，2024-2025年，机器人成为爆款短视频和各大晚会的常客，A机器人在忙着Cosplay，B机器人在忙着后空翻，C机器人跑上了马拉松......一时让人应接不暇。但在实际工业、制造业等规模化场景中，能实现真机长时间运作的机器人却鲜少出现。

于是，在春晚舞台上的机器人厂商从1家变为5家、大众看腻了机器人表演，具身智能产业迎来了新的“拷问”：能表演、炫技就够了吗？何时开始交付规模化、稳定化、可部署的商业价值？

在大会现场，智元放出了一段“黑历史”视频，细数智元机器人从原型机、Demo，到稳定运动、进入真实产线部署、覆盖各行各业的过程。可以看到，历经三年历程，智元已经交出了行业疑问的答卷。

在商业化进展上，据透露，从2023年的三十万元，到2024年的六千多万元，再到去年营收突破十亿元，智元不仅是中国最快过十亿营收的机器人公司，也是最快过十亿营收的AI公司。邓泰华表示，今年营收目标继续保持数倍增长，一季度完成情况良好。

在本体多样性上，除了以往的产品布局，此次大会还发布了四大硬件本体新品。其中已于本月发布上市的远征A3被定义为今年行业综合能力最强的全尺寸人形，实现行业最高推重比、能连续工作8至10小时不换电；酷拓D2系列四足机器人可独立完成复杂作业，面向物流搬运、工业巡检、安防应急、消防救援、特种作业等核心场景开启规模化落地。

在大脑的布局上，智元今年将推出六大AI模型，在运动智能、交互智能和作业智能上饱和式投入、密集型布局。其中，作业智能投入最大、算法人才密度最高。

围绕以上的全生态、全方位布局，智元的野心也逐渐清晰：不仅要做交卷者，还要以开放引领的姿态成为行业的地基、定制标准。

因此在自身的全方位生态布局以外，智元此次还发布了AIMA具身智能生态技术体系，将统一开源操作系统、三大核心开发平台以及X个具身智能体框架面向全球开发者与生态伙伴全面开放。

智元同时发布了RaaS（机器人即服务）商业模式和“蜂巢数据共创行动”，也是全球首个物理AI数据网络，预计2026年内实现千万小时级数据产能，2030年达百亿小时规模。另外，在物理AI数据这一具身智能燃料的布局上，为助力行业突破瓶颈，4月16日智元旗下觅蜂科技宣布发布一站式物理AI数据服务平台。

“我们所有伙伴合作都不要求排他，不独占，不要求二选一，全部面向整个产业开放。如果在智元体系能力基础上，别家跑出来了，推动了产业发展，我们也是欢迎的。产业成功了，生产力进步了，我们每个人都是受益者。”邓泰华说。

采写：南都N视频记者 林文琪

编辑：田爱丽