两张图读懂省级疫情通报15天,“回应关切、及时专业”做到没

南方都市报APP • 南都大数据研究院
原创2020-02-04 08:25

自1月20日起,全国31个省份已陆续发布了480余份新型冠状病毒感染的肺炎疫情通报,焦灼与赛跑中,过去了15天。

SARS之后,疫情通报确立了每日一报,提升了知情权;新的时代背景下,这次,信息的有效度及数据的动员力,在公众及专家的呼吁中被提至更高要求,毕竟信息和数据的多寡好坏、开发利用程度强弱,或直接影响防控疫情与服务民众效果。南都大数据研究院数字政府研究中心设置了13项指标,对31个省份的疫情通报信息质效进行跟踪观察并作出陆续报道。这次,我们用2张图为您展示15天以来的疫情通报信息质效演变进程,我们希望从每一天的通报更新中,除了看到病例数字的增长,也看到政府对疫情信息公开思路和举措的优化与创新,以及尚存的不足与可继续提升空间。“回应关切”、“及时专业”、“数据开放”,或是当前疫情信息公开中的方向。


我们设置了13项指标对疫情通报信息进行解构分析,把这些指标在31省份的480余份通报中出现的频次做一个累计,将其视为“1”,再来看各个单项指标出现频次在其中的占比,就得出了第一张图。占比较高的指标,意味着在通报中最为常见。

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*480余份疫情通报中单项指标出现频次/13项指标出现总频次,数据统计截至2月3日12时。

可以发现,确诊病例新增数量、累计数量,在省级疫情通报中被提及最多,其次是确诊病例分布地市/市级区、目前状态以及密切接触者数量这些信息。而省级疫情通报则较少提到确诊病例分布区县、首发病症、户籍、送治医院等信息,占比均不足5%。

在不泄露个人隐私的基础上,对确诊病例具体信息项公开,不同省份做法也不同,有的省份偏于概述全省累计确诊病例属性,而陕西、甘肃等省份对每日新增确诊病例进行编号,信息细致到性别、年龄、户籍、行动轨迹、发病就诊时间、收治医院以及目前状态等,更利于公众做好自我排查,真正落实社区群防群控。


再来看第二张图。沿着15天的时间轴,在省级层面通报中,纵向观察13项指标分别的变化,会发现4类趋势类型:

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*480余份疫情通报中13个信息项15天内出现频次变化,数据统计截至2月3日12时。黑色圆线圈代表1项具体指标,蓝色圆点大小反映该指标在每天疫情通报中出现频次密度。

第一类呈“波动递减”趋势,多与确诊病例的病情有关,如治疗情况、感染原因、首发病症等,而这些均属于流行病学调查中的必填项。随着病例数量不断累积,通报中及时详细披露每一病例的上述信息或难度增加,尤其是湖北省。但也要看到,有省份连日来的疫情通报中均保留这几项,例如陕西、甘肃等,还有省份在官方渠道对各地市的病例信息进行单独整合,如海南、山东、安徽等。

第二类呈“波动递增”趋势,多与确诊病例行动范围相关,如分布地市区(市级)、分布区县、密切接触者数量、送治医院等。应社会呼吁,不少地方开始依次披露病例行动轨迹数据,如北京、上海、重庆、山东、天津、山西等16省份都曾在疫情通报中将病例地域分布详细到区县一级。而详细度下沉到社区、小区、街道等,例如广东广州、深圳等地市则已做到。媒体机构据此开发的“你住的小区有确诊病例吗?一查就知”等类似应用,一度因为使用人多而服务器瘫痪,可见公众对这些详情的渴求程度。

第三类呈“持续稳定”趋势,多为病例增减数据,如累计确诊病例数量和新增病例数,从中可以得出各省份的新增病例趋势,研判疫情形势。

第四类呈“先降后升”趋势如“病例目前状态”该信息项,呈现明显波谷走势。病例状态即病例稳定、危重、死亡、康复出院等情况,能够直接反映此次病毒的死亡率与治愈率。江苏、上海、四川、湖北、江西等15省份在每次疫情通报中都有提及。

我们同时观察到,有近四成省份疫情通报这15天以来信息项变化不大。例如海南省卫健委对疫情通报文本相对固定,基本上就是披露新增确诊病例数量、累计确诊病例数量、病例目前状态以及确诊病例分布地市、区县,密切接触者数量这六项。不过,也有13%省份疫情通报优化明显,包含信息项越来越多,能呼应公众需求,例如贵州等。而陕西、甘肃、天津、云南等省份疫情通报一直信息量较大。


当然,疫情防控工作的背后付出不能用简单的计算公式和百分比来概括,我们更希望的是借此来观察记录进程,给更好的工作方向以参考。

如2月3日中共中央政治局常务委员会会议上所强调,要推动相关数据和病例资料的开放共享,加快病毒溯源、传播力、传播机理等研究,及时完善防控策略和措施;要正视存在的问题,及时发布权威信息,回应群众的关切,增强及时性、针对性和专业性,引导群众增强信心、坚定信心。

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出品:南都大数据研究院数字政府研究中心
统筹:邹莹
研究员:张雨亭 袁炯贤 制图:刘寅杉

编辑:袁炯贤,凌慧珊

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